
O Microsoft Azure oferece mais de 200 serviços, divididos em 18 categorias. Essas categorias incluem computação, rede, armazenamento, IoT, migração, dispositivos móveis, análise, contentores, inteligência artificial e outras tecnologias de aprendizagem automática, integração, ferramentas de gestão, ferramentas de desenvolvimento, segurança, bases de dados, DevOps, identidade de mídia e serviços web. Vamos examinar alguns dos principais serviços do Azure por categoria:
Serviços de computação
Este serviço permite criar uma máquina virtual no Windows, Linux ou qualquer outra configuração em segundos. A tecnologia virtualizada do Azure oferece velocidade, armazenamento e flexibilidade para que máquinas complexas realizem todas as tarefas necessárias. Devido à fluidez do ambiente de subscrição do Azure, quase tudo que é físico pode ser recriado e atualizado rapidamente, com pouco ou nenhum tempo de inatividade. É o recurso indispensável para empresas, órgãos governamentais, instituições de ensino ou organizações sem fins lucrativos.
Este serviço permite criar aplicações escaláveis na nuvem. Depois de a aplicação ser implementada, tudo, incluindo o aprovisionamento, o equilíbrio de carga e a monitorização do estado, é tratado pelo Azure.
Estrutura de Serviço
Com o Service Fabric, o processo de desenvolvimento de um microsserviço é imensamente simplificado. Um microsserviço é uma aplicação que contém outras aplicações menores agrupadas.
Com as funções, pode criar aplicações em qualquer linguagem de programação. A melhor parte deste serviço é que não precisa de se preocupar com os requisitos de hardware durante o desenvolvimento de aplicações, pois o Microsoft Azure trata disso. Tudo o que precisa de fazer é fornecer o código.
Aprimore e implemente backup e recuperação de desastres
O Microsoft Azure é uma ferramenta ideal para backup e recuperação de desastres. Por quê? Devido à sua flexibilidade, recuperação avançada de sites e integração incorporada.
Como uma solução baseada na nuvem, o Azure é inerentemente flexível – coincidentemente, ele pode fazer backup dos seus dados em quase qualquer linguagem, em qualquer sistema operativo e de qualquer local. Além disso, você define a frequência e a extensão da sua programação de backup (diária, semanal, mensal, etc.).
Soluções de backup
O backup em fita tem o seu tempo e lugar, mas tem capacidades limitadas como solução autónoma de backup e recuperação de desastres. A recuperação de sites do Azure pode melhorar o seu backup em fita com replicação externa, manutenção mínima no local, até noventa e nove anos de retenção de dados, investimento de capital mínimo ou nulo e custos operacionais mínimos. O backup do Azure armazena três cópias dos seus dados em três locais diferentes no centro de dados e, em seguida, outras três cópias num centro de dados remoto do Azure, para que nunca tenha de se preocupar com a perda de dados.
Se estiver num ambiente virtual Windows, a integração incorporada do Azure para backup adicional será uma solução rápida e simples. O Azure Site Recovery integra-se com as arquiteturas System Center e HyperV, criando uma coesão robusta e perfeita entre o Azure, o System Center e o HyperV. Mais importante ainda, o Azure permite a escalabilidade e a segurança das plataformas virtuais.
Azure Data Catalog
Em primeiro lugar, precisa de consumir dados numa variedade de ferramentas, mas não há como partilhar artefactos de dados entre elas? Ou está a gastar mais tempo procurando dados do que analisando-os? Então, o Microsoft Azure Catalog foi projetado especificamente para resolver essas questões. Em segundo lugar, trata-se de um catálogo de metadados para toda a empresa integrado no Azure para permitir que utilizadores avançados (como cientistas de dados, produtores ou analistas) descubram dados de todas as fontes de forma autónoma. Da mesma forma, isso torna todo o processo de descoberta de ativos de dados bastante simples e fácil. No entanto, para ativar o Data Catalog, deve seguir estas cinco etapas:
- Provisionamento do catálogo de dados
- Registar e anotar ativos
- Descobrir ativos
- Ligar aos dados
- Configurar a segurança dos ativos de dados
Tecnologia virtualizada do Azure
O complexo se torna simples com a criação de redes virtuais e tudo, desde servidores virtuais até ambientes virtuais completos no Microsoft Azure. Acima de tudo, armazene ficheiros e mídia em espaços virtuais com armazenamento ilimitado, incluindo acesso quente e frio a esses pontos de dados. O Azure é o local ideal para virtualização e a Microsoft está no comando. Os produtos Azure são infundidos com Inteligência Artificial da Microsoft com Deep Learning, que permite que aplicações e serviços sejam executados de forma autónoma e operem em tempo real. Por exemplo, os pontos de dados não são mais limitados ou acessíveis após a conclusão dos processos. Os pontos de dados agora são fluidos com seu acesso, relatórios, integração e escalabilidade. No entanto, com a IA, a análise, manipulação e criação de dados para distribuição em massa, incluindo a infusão de lógica avançada, dá à IA da Microsoft uma vantagem.
Microsoft AI
O Microsoft Azure alimenta os produtos e a linha de serviços da Microsoft AI. Isso inclui CoPilot, CoPilot Studio, Azure AI Foundry e CoPilot + PCs. A Microsoft AI não só vem com avanços, mas também com segurança em várias camadas. Segurança que se adapta, aprende e otimiza em tempo real. Enquanto as ameaças mudam constantemente para obter acesso aos dados, a Microsoft AI se adapta constantemente e realiza testes de penetração para elevar os níveis de segurança aos níveis ideais. Com tecnologias empresariais, pessoais ou integradas, a Microsoft AI oferece a escalabilidade necessária na sociedade em evolução de hoje. O CoPilot é agora o ponto de integração de dados para a IA aumentar a produtividade em todas as frentes. Ao aceder a cálculos em tempo real apoiados por pontos de dados orientados para soluções, a Microsoft AI oferece a confiança necessária para fazer a transição, atualizar, proteger e produzir soluções em grande escala. Outros produtos no Azure que incorporam IA incluem o Azure OpenAI Service, o Azure AI Search, o Azure AI Content Safety, os Phi Open Models e os Azure AI Model Catalogs.
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